シャープネスとは？

07-11-2021

シャープネスとは？

Sharpness

シャープネスは、間違いなく最も重要な単一の画質要素です。シャープネスは、画像が伝えることができる詳細の量を決定します。右上の画像は、シャープネスの低下の影響を示しています（ガウスフィルターの1つを0.7シグマに設定して画像処理を実行した場合）。

デバイスまたはシステムのシャープネスは、変調伝達関数（MTF）とも呼ばれる空間周波数応答（SFR）として測定されます。MTFは、特定の空間周波数（距離ごとのサイクルまたはラインペアで測定）での低周波数とのコントラストです。50％のMTF周波数は、知覚されるシャープネスとよく相関します。これは、詳細がどこにないかを示していた古い消失分解能測定よりもはるかに優れています。

オリジナル| 研ぎすぎ

MTFの測定には、カメラにさまざまな量のシャープネスとノイズリダクションを適用させるいくつかの代替パターンを使用できます。すべてが傾斜したエッジよりも多くの不動産を必要とします。それらは含まれています

対数頻度。対数的に頻度が増加する正弦パターンチャートを使用します。傾斜エッジ法のチェックを提供します。より直接的ですが正確性は低くなります

Log F-Contrast、ノイズリダクションによるディテールの損失を調べるのに最適、

星図、多方向の正弦波パターン、

テクスチャのシャープネスを測定するランダム/デッドリーブ。スケール不変のランダムパターンは、シャープネスを最小化し、ノイズリダクションを最大化します。Dead Leavesパターンは、典型的な画像をよりよく表しています。

MTF測定マトリックスは、さまざまな方法を比較します。

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