蛍光腹部内視鏡イメージングシステムの主要技術に関する研究
光学分子イメージング技術は、通常、低侵襲治療の過程で病変を直接観察し、正確な治療の目的を達成するために使用されます。画像の正確なナビゲーションにより、病気の治療はより正確で体系的かつ完璧になります。この論文では、医療用インドシアニングリーン（ICG）を蛍光剤として使用して、蛍光腹部内視鏡イメージングシステムを構築し、カメラをイメージングシステム用に較正し、高速融合アルゴリズムを提案して、正確な腫瘍のマーキングと表示を実現しました。本論文の主な研究内容は以下のとおりである。（1）蛍光腹部内視鏡画像システムの構築。780nm〜20nmの近赤外発光ダイオードで構成される励起光源を使用してICGを照射し、波長約810nmの蛍光情報を生成しました。白色発光ダイオードで構成された白色光源は、内視鏡の視野を照らし、白色光の下で画像情報を生成するために使用されます。蛍光画像と可視光画像は、CMOSカメラによって収集されます。メインコントロールボードと収集カードはデータ送信に使用されます。蛍光腹腔鏡内視鏡システムのデュアルチャネルイメージングを実現するための処理。（2）蛍光腹腔鏡イメージングシステムの校正方法に関する研究。内視鏡の歪みの影響を改善し、迅速なキャリブレーションを実現することは、蛍光腹部内視鏡イメージングシステムの重要な技術の1つです。内視鏡の半径方向の歪みが大きく、ユーザーがキャリブレーションの知識を知らない状況を対象としたステレオキャリブレーション構造を提案し、キャリブレーション対象面の画像を撮影することでキャリブレーション作業を完了できます。実験結果は、提案された校正方法の校正プロセスが高速で安定しており、操作が簡単であり、精度が平面校正プレートに基づくものに匹敵することを示しています。（3）蛍光腹部内視鏡イメージングシステムの融合アルゴリズムに関する研究。蛍光画像と可視光画像の高品質で迅速な融合は、蛍光腹腔鏡画像システムにおける最も重要な重要な技術の1つです。顕著性検出と蛍光情報増強に基づく高速融合アルゴリズムを提案した。蛍光画像と可視光画像の融合画像を使用して腫瘍をマークし、顕著性検出と係数強調マトリックスを使用して腫瘍の詳細情報を強調します。離散ウェーブレットアルゴリズムやラプラシアンピラミッドアルゴリズムなどの主流の融合アルゴリズムと比較して、結果は、提案された融合アルゴリズムが優れた視覚効果を提供できること、およびピーク信号対雑音比、相互情報量、エッジ保持およびその他の指標アルゴリズムよりも優れていることを示しています比較。（4）蛍光腹部内視鏡イメージングシステムのソフトウェア設計。蛍光腹腔鏡イメージングシステムの優れた双方向性を実現するために、イメージングシステムのソフトウェアが設計および構築されました。情報管理、画像表示、レポート管理の機能を実現し、基本的に内視鏡操作ソフトの要件を満たします。
